Keeta 客户端研发工程师

1、AI-Native 应用架构设计与研发 负责 Keeta 客户端 AI-Native 功能的架构设计与全链路研发。深入理解业务场景，将 LLM、Agent、RAG 等 AI 技术以"原生"方式融入产品主干，打造智能搜索、AI 助手、智能推荐、自然语言交互等 AI-Native 体验。关注用户价值与技术可行性的平衡，确保 AI 能力真正解决用户问题。
2、AI Coding 工作流建设与推广 在团队内推动 AI-Coding 工作流的落地与演进。包括：基于 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具的高效使用，Prompt Engineering 与工程实践的结合，AI 驱动的代码审查与质量保障，以及 AI 工具链的自动化集成。帮助团队建立 AI 时代的开发范式，提升整体研发效能。
3、AI 技术落地与工程化 跟进 AI 技术前沿趋势，将 LLM、Agent、多模态等 AI 技术转化为稳定、高效的工程方案。负责 AI 功能的性能优化、稳定性保障、错误处理与监控体系建设，确保 AI 能力在实际业务中可靠运行。
4、技术攻坚与文化建设 在团队内逐步构建"AI-Native"的工程文化，带领团队持续学习和突破技术边界。建立 AI 应用开发的最佳实践，包括 Prompt 管理、AI 功能测试、安全与合规等体系化能力。

Keeta 客户端团队致力打造体验卓越、技术突出的全球化移动应用。我们相信，AI 不仅是产品的增量功能，更是重新定义产品体验的核心变量。

我们正在探索并建设下一代"AI-Native 客户端"。这个团队将以 AI-first 的思维重新设计用户交互、信息呈现与业务流程，将大语言模型（LLM）、智能体（Agent）等 AI 技术深度融入产品骨骼。同时，我们也在构建 AI 驱动的工程协同体系，让 AI 成为每位工程师的得力助手。如果你对 AI-Native 开发充满信念，欢迎加入我们！