感知算法架构师

面对复杂的城市“毛细血管”配送、极端天气以及多变的动态障碍物，传统的 Rule-based 和模块化设计已触及天花板。
我们需要探索通过重构无人机的感知和决策规划能力，实现从“感知环境”到“理解环境”的跨越，让物流无人机真正具备处理长尾场景的通用智能。我们不寻找系统维护者，我们寻找的是技术栈的变革者。 你的使命是打破感知与决策的边界，将最前沿的自动驾驶与具身智能范式引入低空领域，让无人机具备在复杂、动态场景下自主思考与进化的能力。

具体职责包括：
架构演进：面向业务发展路线，推动“传感器布局-算力平台-算法架构”的整体设计，推动感知技术栈从“分段式模块（Detection-Tracking-Mapping）”向“统一表征/端到端架构”演进，提升在复杂长尾场景下的泛化能力。
算力优化：应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术，实现 SOTA 模型在边缘端的高帧率运行。
数据闭环：构建基于影子模式（Shadow Mode）或自动标注的数据闭环系统，利用仿真与真实数据解决感知中的极端工况问题，提升测试效率。
负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；

真实的落地场景：不同于实验室 demo，你的代码将直接控制数以千计的无人机在复杂的城市低空穿梭，解决真实的配送物流痛点。百万量级的真实场景数据和高保真仿真场景，长尾难题等你来挑战。
多专业交融碰撞：能够同规划、控制、地图、定位等团队密切配合，技术路线的创新不断相互碰撞。
丰富的训练资源：满足大规模并发实验的 GPU 集群，只要敢想，就能实现