安全大模型技术专家

1.负责安全大模型（LLM）和智能体的整体设计与开发，推动其在入侵检测（IDC）场景中的实际应用落地。
2.面向安全垂直领域，构建安全知识体系，并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据，提升其在业务场景中的理解与推理能力。
3.深入研究AI技术，探索大模型在安全领域的应用开发与性能优化，包括但不限于威胁检测、流量分析、异常行为识别和数据隐私保护等场景。
4.针对依赖安全专家经验的复杂任务（如告警运营、渗透测试、漏洞挖掘等），优化大模型能力，提升模型在真实攻防场景中的性能和鲁棒性，形成可复用的知识体系与最佳实践。
5.负责安全数据湖（Security Data Lake）的整体架构设计，与威胁检测场景紧密协作，将数据湖能力深度整合进威胁检测、自动化响应（SOAR）及威胁狩猎流程中。
6.与业界、学术界保持紧密合作，参与安全领域的技术交流与研究，推动大模型技术在安全领域的创新与发展。

1.深度参与核心AI安全技术的开发，定义并创新入侵检测场景中的AI驱动解决方案。
2.全栈能力锻炼，涉及大模型优化、安全数据湖建设、AI Agent开发等多领域，全面提升技术与业务能力。
3.面对高复杂度的安全场景，推动模型能力、数据资产与运营效率的持续优化，极具挑战性与成就感。