Agent 开发工程师

1. 负责 AI Agent 系统的架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用（Tool Use / MCP）、记忆管理、多 Agent 协同等能力建设
2. 深度参与 LLM 集成与推理链路优化，研究 Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等关键技术在生产环境的落地
3. 设计并实现 Agent 框架的核心组件（Planner、Executor、Evaluator），保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性
4. 与业务团队密切合作，将 Agent 能力落地到具体场景，推动从 demo 到生产环境的全流程工程化
5. 持续跟踪 AI Agent 领域前沿进展，将有价值的技术方案引入团队任职要求

1. 参与前沿AI Agent技术研发，推动智能化应用落地。
2. 与高水平团队共同成长，提供广阔的技术发展空间。