图像、视觉AI识别产品经理

深入餐饮门店一线，识别全链路经营场景，用智能硬件+视觉AI设计端到端的风险防控与经营优化方案。从"在哪装什么"到"看到什么报什么"，一个人闭环。
1. 场景挖掘与风险体系建设

深入一线餐厅（快餐、正餐、火锅、烘焙、茶饮等），拆解全链路经营场景：
覆盖：前厅（迎宾/点餐/出餐/收台）、后厨（备料/烹饪/出品/清洁）、仓储（收货/盘点/损耗）、能耗（水电气/暖通）、安全（明厨亮灶/消防/食安）、员工管理（考勤/动线）、顾客体验（等位/用餐/离店）
系统梳理每个场景中可通过视觉识别的风险：
食品安全：卫生违规、食材异常、生熟混放、鼠虫检测
操作合规：出品标准一致性、SOP执行监控、设备操作规范
安全风险：明火/烟雾、地面积水、通道堵塞、消防设施遮挡
经营风险：客流异常、收银违规、仓库异常出入
顾客体验：等位时长、服务响应速度、翻台效率、情绪预警
为每类风险定义严重等级、告警规则、处置SOP

2. 硬件选型 + 视觉AI方案一体化设计

针对场景选型智能硬件（摄像头、传感器、边缘计算盒子、智能秤、温湿度探头、RFID等），设计部署方案（点位、供电、网络、维护）
设计对应的CV模型方案（目标检测、行为识别、异常检测、OCR等）
决定云端推理还是边缘实时计算，平衡精度与成本
设计告警分级与推送机制，解决告警疲劳问题——不让一线被"狼来了"淹没

3. 落地验证与效果度量

主导POC，在真实门店跑通从硬件部署→数据采集→模型推理→告警→处置的完整闭环
跟踪核心指标：误报率/漏报率、风险事件减少率、处置响应时间、合规达标率
建立方案ROI评估模型，用数据证明价值
根据一线反馈持续优化，推动标准化和规模化复制

4. 隐私合规与行业生态

确保方案符合个人信息保护法、数据安全法（数据脱敏、仅提取行为特征不存原始画面等）
跟踪餐饮IoT和CV行业动态，评估新型硬件与多模态AI的应用潜力
对接硬件供应商，关注食安/消防相关政策法规

全新的视角，全新的理解餐饮行业在具身智能硬件下通过Ai去主动识别经营可能存在的各种风险，理解餐饮整个业态下AI带来的行业的变革，这是一个新的创新，给大胆有想法的提供广阔的想象空间，在满足行业理解的同时帮助餐饮业态经营带来更多的价值。让AI从实验室带到真实的物理世界中。