具身智能数据算法专家

1.负责构建具身智能模型训练所需的多模态数据处理平台，支持从采集、清洗、对齐、标注、训练评估及质量优化的全流程数据闭环；
2.搭建并优化仿真环境/真实机器人环境中的数据生成与采集管线，推动环境交互数据的规模化和自动化；
3.研究和实现数据驱动的具身智能训练/对齐方法，提升模型在规划、决策、操控等任务上的泛化能力和鲁棒性；
4.负责模型评估体系建设，从模型训练到评测一站式完成，为最终的模型性能提供可靠数据支撑；
5.关注业界前沿研究趋势（如VLA、World Model、RLHF等），将其转化为数据方法与系统实践；
6.统筹方向建设与跨部门合作，驱动具身智能数据算法、平台与应用的系统性落地。
7、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程，提升开发效率与解决方案的智能化水平；

参与前沿具身智能技术研发，接触行业一手的数据和算法资源，推动技术从实验室到实际场景的落地。