餐饮系统-商分AI交流岗位

1. AI驱动的行业研究与竞争洞察
搭建AI辅助的行业情报追踪体系（非人工刷信息），用LLM做动态结构化提取、跨源信息交叉验证
定期输出前沿案例研究（AI工具、支付科技、金融科技等方向），要求：能说清哪个结论是AI给的、哪个是自己判断的、为什么信或不信
为业务决策提供战略视角支撑，且支撑过程可追溯、可复现

2.智能化数据产品建设与市场大盘分析
用AI能力（NL2SQL/智能取数/自动化报表）建设和跟踪餐饮大盘、消费者行为等核心数据产品，减少人工取数清洗的耗时占比
结合节假日、季节性规律进行专题复盘，输出系统性市场洞察
推动数据分析流程的AI化改造：从"人写SQL看数"升级到"人定义问题→AI执行取数→人判断验证"

3.经营分析体系的AI化重构
参与活跃用户、支付流水、外部渠道等经营分析体系建设，主动引入AI能力提升分析效率和覆盖面
推动数据治理和分析框架标准化，同时建立AI输出质量校验机制（不是AI说了算，而是有验证闭环）
为各项专题提供数据支撑与方案推演，要求能清晰描述分析链路中哪些环节由AI完成、为什么这样分配

4.AI赋能的项目推进与跨团队协作
结合专题分析，跨业务各职能协作推进项目
在协作过程中主动识别适合/不适合交给AI的任务边界，推动团队整体AI应用水平提升
把控项目进度与质量，注重结果交付

1.可参与业务决策，影响业务发展方向。
2.提供广阔的行业发展视野和市场洞察机会。
3.团队氛围融洽，沉淀丰富方法论。