大模型异构算力工程师

1. 围绕大模型异构算力集群，尤其是国产算力集群，面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护，具体包括分布式优化框架，AI框架，网络集合通信，算子等方面内容
2. 负责大模型分布式优化框架的系统分析，性能调优，特性开发，问题定位等工作，支持常见的大模型分布式优化框架
3. 负责PyTorch在异构算力下系统分析，性能调优，问题定位等工作
4. 负责常见的大模型场景下高性能Kernel算子的关键指标分析和统计，融合开发，性能优化等工作
5. 负责大模型超万卡规模的集合通信/NCCL关键指标分析和统计，系统定位/调优等工作
6. 负责多种算力的Benchmark评测，对比验证，性能分析等工作

业界前列的多种算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座，接触最前沿的AI Infra基础设施，结合最前沿的AI平台软件栈，支撑最前沿的大模型不同领域的算法探索，从算法到算子，从芯片架构到互联集群，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长，在垂直，水平等多个领域和维度，全面感受大模型带来的技术变革！