LongCat - 后训练算法研究员

面议
工作经验
不限
工作类型
全职
位置
北京市
岗位说明
1. 深度参与LongCat模型基础能力优化,包括但不限于指令遵循、幻觉、推理、智能体等;

2. 探索大规模RL及多目标RL的训练方案,与上下游团队合作,构建长期稳定的RL Scaling训练能力,推动模型能力持续提升;

3. 探索Long Horizon场景下大模型的优化方案,包括不限于数据合成、上下文管理、长上下文RL方案等。
岗位要求
1. 团队扁平,人才密度高,美团“北斗计划”和博士员工比例高,近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇,团队员工获EMNLP 2024 Outstanding Paper、ACL 2025 Outstanding Paper;

2. 参与大语言模型核心技术研发,接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术;

3. 充足算力保障,拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。
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