【LongCat大模型人才校招】基座大模型工程架构专家

1.面向多种算力硬件和高性能网络设计分布式训练架构，包括样本IO优化、计算图编译与执行、多维度并行策略、多模型交互流程等，支持万亿参数模型在几万张GPU集群高效稳定训练，实现多种模态的基座和推理模型的高效稳定训练。
2.面向多种算力、网络环境和应用场景，设计并实现高性能的模型推理架构，应用量化、剪枝等模型压缩方法，持续降低推理成本。
3.通过手工优化方法,对特化模型子结构和硬件设备上实现SOTA性能，持续迭代基于编译的优化方案，提升通用优化的适用性、优化效果以及对新硬件的覆盖能力。
4.管理及优化全公司算法团队硬件资源，通过算法预估与启发式策略，对全公司万级别节点的大规模GPU/CPU集群构建精细化调度服务能力，持续提升资源使用效率。
【为什么是我们】
1.业界前列的算力规模，海量数据和丰富的应用场景，挑战与机遇并存。
2.协同算法团队深度参与大模型项目，Codesign设计并训练行业领先的大模型。
3.从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会，个人成长速度快。
4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。