Agent算法实习生

面议
工作经验
不限
工作类型
全职
位置
北京市
岗位说明
1. 后训练研究:深入参与模型对齐工作,重点研究多种后训练算法;探索结果奖励和过程奖励模型的构建,提升模型在复杂逻辑下的推理能力。
2. Agentic RL优化:针对复杂业务场景,优化 Agent 的任务规划、反思与执行能力;提升模型在长链路任务中的稳定性和成功率。
3. 前沿技术落地:跟踪业界前沿技术路线,负责相关算法的复现、调优及在业务场景中的工程化落地。
岗位要求
1. 直接参与大模型最核心的 RL 对齐 与 Agentic Reasoning 研究。
2. 资深算法专家一对一辅导,团队技术氛围浓厚。
3. 提供充足的计算资源及高质量的真实业务反馈数据(Human Feedback)。
4. 支持高水平论文合作发表及开源社区贡献。
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公司自成立以来始终以客户为中心,不断提升服务理念和标准,以便更好承担社会责任,创造更多社会价值。