LongCat - 基座大模型评测分析算法研究员

面议
工作经验
不限
工作类型
全职
位置
上海市
岗位说明
负责围绕AI大模型的模型评测与模型研究工作,具体工作内容包括但不限于:
1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。
2. 深入分析模型效果不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,探索突破性的优化方案,带来模型效果的迭代和突破。
3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。
4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。
5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。
岗位要求
1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;
2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能;
3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;
4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
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