支付平台AI智能产品经理

1、AI驱动的平台产品智能化升级：主导将AI能力（LLM、Agent、MCP）深度融入基础交易、统一支付、支付决策、金融网关、客户账务、渠道清算、会计核算等产品域，重新定义平台产品的交互方式与自动化水平，推动从"人驱动流程"到"AI驱动流程"的范式转变；
2、AI Agent 设计与落地：负责支付场景下 AI Agent 的任务流编排、Prompt 工程、Tool Use / MCP 接入设计，构建能自主完成需求分析、异常诊断、智能决策的产品级 Agent，实现支付处理稳定性、转化率、成本优化的智能闭环；
3、智能化效果评测与迭代：建立 AI 产品的效果评估体系（准确率、召回率、转化率提升、处理时效等），基于线上数据驱动持续迭代，对 AI 输出质量和业务结果负责；
4、平台能力抽象与标准化：将 AI 能力沉淀为可复用的平台服务（智能路由、智能对账、异常自愈、自然语言查询等），建设稳定性好、扩展性强、接入效率高的智能化基础设施，持续提升标准化程度。

1、真实的 AI × 支付落地场景：不是 Demo 或概念验证，是在亿级流量的支付核心系统里跑的 AI 产品，你的每一行 Prompt、每一个 Agent 编排都直接影响真实交易；
2、从 0 到 1 定义智能化路线：平台产品的 AI 升级刚刚起步，你将主导方向定义和架构设计，拥有极高的自由度和创造空间；
3、产品 × AI 的稀缺成长路径：深度参与 Agent 架构、Prompt 工程、MCP 接入、评测体系搭建，技术成长曲线陡峭，成为"懂支付的 AI 产品专家"；
4、良好的团队氛围：关注个人成长，扁平协作，决策链短，想法能快速验证和落地。