AI训练师

该岗位的主要职责包括构建和优化基于AI的大模型链路，通过系统化整理业务知识，提升模型能力的质量及覆盖率，从而增强大模型的理解和应用能力。此外，需与技术团队合作，确保应用的可用性和持续更新，并搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到预定目标。通过科学评估和监控机制，持续优化模型性能，实现知识召回准确率提升，全面提升知识库和大模型的实际应用效果。
具体工作内容主要包括：
1. 探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖。
2. 搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平。
3. 建立模型适用文档，对不同的基座模型进行全方位测评，评估每个模型在不同场景、环节、应用方式等方面的优势和劣势。
4. 负责客服场景对话能力的搭建，提升场景闭环率，并将需要搭建的能力提交给工具运营以推进。
5.通过设计、优化和测试AI模型的提示词（Prompt）、知识库，提升智能体输出的准确性、逻辑性和用户体验。
6.负责对接技术团队协助进行准确的链路问题定位及链路优化跟进，并拿到提升结果。

1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解和实际应用落地的经验。
2. 参与自研模型和AI机器人的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能。
3. 深度参与大模型在实际服务运营中的应用，提升自身运营能力与创新能力，探索新一代人机协同服务产品形态，发展空间广阔。