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【北斗】多模态后训练及Agent能力拓展研究员
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我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。 1、跟踪SFT/DPO/GRPO等后训练前沿方法，快速完成技术预研与可行性验证 2、面向多轮交互、长序列推理等复杂场景进行垂域数据建设与指令微调 3、建设后训练评估体系与数据飞轮，驱动评测-数据-训练闭环迭代 4、探索多模态大模型与Claude Code/OpenClaw深度结合，研究工具调用...
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【北斗】下一代Agent前沿技术研究员
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我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。 1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力 2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化 3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题 4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
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【北斗】CodeAgent后训练方向研究员（数据分析与ToSQL方向）
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我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。 1、异构数据理解与数值推理：突破大模型在Table+文本混合形态下的信息丢失与幻觉瓶颈 2、Agentic RL与数据环境交互：构建基于代码执行沙盒与真实数据计算结果反馈的强化学习闭环 3、复杂推理与过程奖励（PRM）：构建细粒度过程奖励模型，研究Test-Time Compute策略与MCTS搜...
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【北斗】复杂Agent应用技术研究员
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我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。 1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题 2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒 3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同 4、Skill体系与模型优化...
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【北斗】AI Agent工程师（大模型方向）
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我们正在构建以Code Agent为核心的下一代智能编程基础设施，通过大模型技术、强化学习与多智能体协作的深度融合，推动软件开发从辅助工具向自主智能体演进。如果你对AI Coding充满热情，渴望在Post-training、强化学习（RL）、智能体系统等领域引领技术革命，这里将是你实现技术理想的终极舞台！ 1. 前沿技术攻坚 主导基于Post-training、强化学习的代码生成与优化技术研发，构建工业级AI编程解决方案 负责Code Agent系统架构设计，探索智能体在代码全生命周期的自主决策能力 研究多智能体协作机制，构建自动化编程智能体团队 2. 复杂场...
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【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）
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我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。 通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识...
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【北斗】具身智能大模型算法工程师
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美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责： 1. 算法方案设计与落地 深入理解美团真实业务场景与任务需求，探索类人形具身智能"数据采集—算法训练"的最优配合范式；设计高效的数据闭环方案与预训练/后训练模型算法方案，持续提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力与鲁棒性。 2. 学...
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【LongCat大模型人才校招】基础模型 - 数据策略与数据科学
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随着模型架构逐渐收敛、算力成本持续上升，高质量数据策略正在成为提升基座模型 scaling efficiency 和能力上限的核心杠杆。本方向聚焦大规模预训练数据的理解、筛选、配比、合成与系统化迭代，致力于建立数据分布、训练动态与模型能力之间的可解释映射，并将其转化为可预测、可干预、可扩展的数据策略和数据系统，持续提升模型的 token efficiency、scaling efficiency 与智能上限。 工作内容包括但不限于： 1.研究数据来源、质量、多样性、难度、覆盖度与模型能力之间的关系，建立“数据分布—训练动态—模型效果”的分析与归因框架。 2.探...
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【LongCat大模型人才校招】基础模型通用 agent 算法研究员
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我们期望探索构建这样的 AI 系统：具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务；从而让 AI 真正成为人类的强大帮手，对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。 1.探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式，实现有效的探索引导和 credit assignment，并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness； 2.探索模型的自进化系统构建方案，在易于模型理解使用的前提下，训练模型以更高信息密度的...
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【LongCat大模型人才校招】基座评测与认知分析-基础模型及Agent能力研究
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当前，我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体（Agent）的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景，其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力，已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你，一同定义下一代 Agent 能力的标尺。 本岗位涉及的具体方向包括： 1.构建 Agent 全维度评测体系：设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架，重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。 2.面向真实用户体验的评测...
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