职映：泛服务业工作 - 连接全球 - 旅脉（杭州）信息科技有限公司

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【北斗】广告大模型训练推理工程师

【愿景】我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。【你将参与】 1.生成式广告训练系统设计：基于前沿大模型（如Transformer、HSTU等），设计生成式推荐模型的分布式训练框架，优化数据/模型的高效并行处理和混合精度训练策略。 2.高性能推理引擎建设：既有大稀疏（Embedding），又有大稠密（LLM）的模型结构下，优化延迟、吞吐量和显存占用，支持千亿/万亿参...

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【北斗】大模型广告系统算法工程师

【愿景】我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。【你将参与】 1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地； 2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新...

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【北斗】广告大模型算法工程师 -【大模型应用】

【愿景】美团广告业务覆盖商家营销触达、广告投放、创意生产、用户咨询转化等多个环节，当前整体链路仍高度依赖人工，在覆盖效率、服务成本、响应速度、创意质量和个性化能力上均面临挑战。本岗位致力于将大模型技术应用于美团广告经营全链路，结合智能销售、智能 IM、智能创意、B端Agent等场景，探索广告领域垂类大模型、多智能体协作、工具调用、多模态生成和转化信号优化等关键能力。通过大模型赋能商家触达、用户交互和创意生产过程，降低广告经营与服务成本，提升商户广告投放意愿、用户成单转化率和平台广告业务效率。【你将参与...

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【北斗】大模型训推引擎工程师（后训练/推理方向）

方向一：面向Agent RL的LLM分布式后训练系统 1.多模态与超长上下文训练优化：针对万级以上超长序列（Long Context）及多模态输入，研究高效的上下文并行（CP/SP）、序列并行策略及分布式通信拓扑，优化内存足迹，支撑长文本与复杂多模态后训练。 2.计算资源弹性调度与容错容灾：研究超大规模集群下的弹性训练技术（Elastic Training），实现节点动态加入/退出、无感故障自动恢复（Fault Tolerance）与训练超参数自动寻优，提升集群算力有效利用率（MFU）。 3.Agent RL算法基础设施：构建面向Agent强化学习的高效Rollout引擎、多模型（Poli...

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【北斗】大模型算法工程师

【愿景】美团搜索服务日均处理数亿次查询，我们正在经历从“统计匹配”向“认知推理”的 Search 3.0 跨越。你将不仅是算法的优化者，更是搜索基座和业务应用的构建者（Builder）。通过构建高泛化、可扩展的算法基座，支撑医药、闪购等多元业务线的智能化升级，定义下一代生活服务搜索的本质规律。【你将参与】你将直接优化影响数亿用户的核心搜索链路，用大模型技术解决搜索的关键瓶颈。 1.意图理解基座：超越传统的分类与匹配，利用 LLM 构建具备认知能力的意图基座，深度解构口语化、省略表达及多意图混合等复杂场景。探索 Query 的语义...

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【北斗】大模型算法研究员（推理、泛化方向）

【愿景】面向美团AI搜索中的复杂业务场景，研究一套泛化增强方法，旨在解决多场景、多约束、多工具条件下模型泛化不足、调用不稳和新业务接入成本高等问题，提升模型在复杂业务搜索任务中的跨场景迁移能力、多约束执行能力、多工具调用稳定性。【你将参与】 1.业务场景泛化：提升多业务场景下的任务适配与迁移能力。围绕外卖、到店、零售、酒旅等典型业务场景，研究统一任务建模与多场景联合训练方法，增强模型在不同业务场景、不同用户表达和不同任务类型下的适配能力与迁移能力，提高跨场景条件下的端到端任务完成效果。 2.复杂约束泛...

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【北斗】Agent算法研究员（强化学习、自进化方向）

【愿景】打造全球领先的本地生活智能平台，让每一次搜索和推荐都精准理解用户需求，从被动匹配走向主动认知推理。我们致力于成为大模型在搜索与推荐场景落地的标杆团队，推动行业从传统深度模型向生成式智能的范式跃迁，用AI能力重新定义下一代生活服务入口。【你将参与】方向一：个性化自进化与主动探索算法机制 1.探索与利用权衡：负责设计前沿的主动探索训练目标与触发机制，引入不确定性感知等机制，使 Agent 能够根据当前交互状态、上下文历史自主判断自适应进化方向。 2.高价值信息捕获：在极低用户打扰的约束下，设计高效的主...

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【北斗】广告大模型算法工程师 -【生成式广告】

【愿景】广告系统长期采用"召回→粗排→精排→出价→拍卖"的多级漏斗架构，各模块独立优化导致目标不一致，前链路制约后链路上限，漏斗效率折损大。随着大模型与生成式技术的快速发展，工业界已在端到端生成式广告方向进行了系统性布局，验证了生成式框架在候选生成、全链路排序、创意生成和机制设计等环节的技术可行性，其强大的表征能力和良好的Scaling特性为广告系统的范式跃迁提供了新的可能性。本岗位致力于在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型联合决策...

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【北斗】大模型算法工程师（金融场景）

【愿景】构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系，打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文，通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力，通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用，动态生成话术、方案和决策建议，持续基于评测与线上反馈自我优化，推动金融业务走向智能体时代。【职责】负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案，通过AI赋能业务，大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。研究方向一：基...

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【北斗】国际化大模型Agent算法研究员

【愿景】我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕，业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战，AI 不再只是提效工具，而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合，落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景，推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。【你将参与】 1.Agent 系统：设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统（智能客服、智能审核、自动化运营），完成 Agent 框架搭建、工具链集成...

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