数据标准体系建设
1.定义并维护大模型各类数据(SFT / DPO / RLHF / 评测集)的Schema、字段规范与版本管理体系
面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系,制定可落地的质量基线(准确率、一致性等)并推动标准在多业务线落地统一
2. 采集标注全链路流程运营
设计并运营多源数据采集策略(线上日志回流 / 主动构造 / LLM 合成)
规划平台任务分发机制、自动化数据清洗流程,建立BadCase回流闭环,推动从发现到数据补充 ≤1 天的响应目标,支持模型快速迭代
3. 平台产品设计与运营
主导数据生产 / 质检平台的核心功能PRD,涵盖任务...

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