职映：泛服务业工作 - 连接全球 - 旅脉（杭州）信息科技有限公司

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无人车业务部-结构仿真工程师

负责整车及零部件仿真分析（结构强度/刚度/模态/疲劳/振动/声学/碰撞），通过AI辅助工具加速网格划分/参数优化等重复性工作主导整车结构/碰撞安全/NVH性能开发，运用AI模型加速多轮仿真迭代，快速探索设计空间主导结构相关试验验证，探索AI辅助仿真-试验关联分析，构建仿真结果快速校验模型协同设计/采购/制造部门解决结构问题，通过AI辅助技术文档/报告自动生成，缩短项目交付周期跟踪AI仿真技术前沿（SimAI/物理信息神经网络等），在团队推动AI驱动的仿真方法革新，构建AI Builder工作模式

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无人车业务部-功能安全系统工程师

1、负责底盘域控制器（转向/制动/驱动）功能安全架构设计及系统级安全分析（FMEA/DFA/FTA），通过AI辅助加速分析文档生成与合规性审查 2、负责自动驾驶域传感器（Camera/Lidar/Radar/IMU/GNSS）功能安全需求分析，探索AI辅助故障模式挖掘与安全案例自动生成 3、负责三电域控制器（OBC/DCDC/BMS）功能安全架构设计，运用AI工具辅助多系统安全需求追踪与变更影响分析 4、主导供应商功能安全方案评审与验收，利用AI工具辅助测试用例生成和故障注入测试方案规划 5、负责冗余子系统DFA共因失效分析，探索AI辅助相关性失效识别和降级策略推...

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渠道商绩效管理（AI驱动）

1、绩效体系搭建：主导设计渠道合作商绩效管理框架，制定科学合理的KPI指标体系与考核方案，覆盖服务质量、运营效率、合规遵守等多个维度 2、绩效数据监控与分析：建立日常运营数据监控机制，识别表现异常的渠道商，定期输出绩效分析报告，推动合作商改进运营质量 3、AI辅助绩效评估：探索引入多维度自动化评分模型，减少人工判断主观性；推动关键绩效指标实时预警机制落地 4、渠道运营策略制定：协同业务团队制定渠道商分层运营策略，包括优质渠道商激励、中等渠道商扶持、低质渠道商淘汰的差异化方案

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解决方案专家

1.识别分析口腔行业不同类型商家的经营需求，为其提供广告营销、供给运营、门店经营等解决方案； 2.协同前后线相关团队，对齐方案价值和可行性，保障解决方案的履约交付； 3.输出解决方案的销售策略，与销售团队协同，为收入、交易额等结果指标负责； 4.打造商家成长showcase，沉淀商家运营的方法论。

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调度主管-快驴顺德二仓

1、司机管理及运力招募； 2、司机出勤管控及排线派车； 3、配送现场发运管理； 4、成本管控及履约质量管理；

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小象超市服务站站长

1. 负责小象超市新项目测试站在东莞、肇庆区域站点的日常经营管理，对经营结果负责。 2. 运营并维护小象客群，提升小象在经营区域内的影响力，推动GMV和订单的持续增长。 3. 监控运营数据，执行并不断优化流程，协助新项目的持续迭代。 4. 维护本地政府、社区关系。

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小象超市-众包经理（北京）

1.对负责区域制定配送体验优化方案并有效地执行方案，同时对执行结果进行有效复盘； 2.重点围绕骑手的招聘，培训，提效，留存，淘汰等环节开展工作，保证负责区域的运力活力以及提升履约服务质量，提升用户体验； 3.处理由履约原因产生的相关商户问题，以及能够良好地协同其他部门进行问题解决； 4.对负责的骑手运营项目，能够做出短、中、长期的规划，制定高效的运营方案并达成业务结果。

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资金管理-机构合作

1）根据资金投融资策略与年度融资计划，负责开拓多元化、低成本、高效率的融资渠道及融资产品，确保公司战略发展的资金需求，为公司的业务扩张和长期价值提供坚实的资金保障； 2）牵头组织融资项目的全流程工作，包括但不限于融资方案设计、尽职调查、谈判、文件撰写与审核、提款及贷后管理； 3）建立并维护与所负责金融机构长期、稳定的合作关系，保障资金供给的稳定性； 4）定期参与进行金融机构的准入、评估与分层管理，优化合作矩阵； 5）协助部门负责人统筹监控整体融资计划及融资项目进展，定期编制融资管理报告，向管理层汇报融资...

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小象事业部-物流城市用工负责人（杭州、武汉）

1、负责城市招聘目标与需求的达成，并制定对应招聘方向与策略； 2、深入了解用人部门发展规划与需求，评估需求并提出配置建议； 3、负责城市招聘团队人员管理，提升城市招聘团队专业能力与效能； 4、招聘渠道管理与建设，包括渠道的拓展维护，招聘费用管控； 5、定期与业务部门进行沟通与协作，为招聘提供解决方案； 6、掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。

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AI产品增长产品经理

1.负责AI驱动的增长产品规划与设计，结合机器学习、自然语言处理等技术，构建智能化的用户增长与产品体验解决方案。 2.主导AI产品从需求分析、算法协作到工程落地的全流程，确保产品技术实现与业务目标高度一致。 3.深入分析用户数据与行为模式，运用数据挖掘与预测模型，持续优化AI产品的核心指标与增长效果。 4.协调算法、研发、设计等多团队资源，推动AI产品迭代与创新，建立产品在智能化领域的竞争优势。

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