1. 通过深度的数据分析和数据洞察,构建自动化的数据飞轮,迭代式提高模型在真实生产力场景任务下的完成表现;
2. 通过 Midtrain 数据增强、SFT、 Large Scale RL Scaling 等手段,训练模型能够在多样化、有噪声的真实、全模态环境下,支持多样化的 Tools、Skills、Subagents 的稳定、正确、综合、可插拔式灵活使用,并能在一定限度内进行环境的修复与可靠改造;
3. 参与 multi-agent 相关的框架和训练基建,增强模型的系统性长程任务高效处理能力,通过 agent swarm 或其他先进的 multi-agent system 进行系统性长程任务的并行执行和提...

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