大模型应用算法工程师(客服Agent/NLP方向)
面议
1. 负责客服场景大模型微调(SFT)及强化学习(RLHF/RLAIF/DPO),持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量。
2. 深度优化RAG链路,包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理,将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力。
3. 参与沙盒模拟/红蓝对抗体系建设,通过对抗模拟和自动化评测,挖掘模型潜在问题,驱动模型实现智能化自迭代。
4. LLM在交互安全、自动判责、智能质检、复杂任务编排(Agentic Workflow)等高价值场景的落地,实现客服全流程的智能化转型。